要想让智能汽车大规模使用，必须解决哪些问题
智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。
1、简单可靠的身份识别能力。智能汽车就像智能手机一样，一旦有了智慧就会知道很多主人的“秘密”，没人会愿意自己的手机被别人拿去翻看。就像手机不断升级识别方式一样，汽车也需要简单方便的身份识别方式，这样才能基于身份来保护隐私数据。
2、安全可靠的通信链路。自动驾驶汽车或者智能汽车如果不能让用户从手机访问、发送指令、接收周边道路动态、天气预报，这还叫什么智能汽车？简单地说，如果手机不能上网还算智能手机吗？这就要求必须有一个安全可靠的网络链路，能防止中间人攻击、DNS篡改、偷听等等。
3、简化多平台开发模式和模型。大规模软件开发必须能屏蔽细节，能够基于比较高的层次进行软件模块的组合和编程。简单地说就是让各种复杂模块像拼乐高积木一样可以被组成各种不同形态。
本世纪中叶前，无人驾驶汽车将占据全球汽车保有量的75%，汽车交通系统概念将迎来变革，交通规则、基础设施都将随着无人驾驶汽车的出现而发生剧变，智能汽车可能颠覆当前的汽车交通运输产业运作模式。“通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车”，其发展速度正在赶超纯电动汽车。以往在科幻大片中才能见到的无人驾驶汽车似乎离我们的现实生活越来越近了。
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